動物實驗3Rs與替代科技-電腦預測方法(in silico)之應用實例分享

本課程帶你走進「虛擬試驗」時代，結合 AI 與計算模型，在電腦上就能精準篩選化合物、預測毒性並縮短開發時程。掌握 in silico 技術，讓你在符合 3Rs 原則下，實現更高效、更聰明的藥物研發新可能。

★ 課程介紹

課程測驗截止時間： 2026年12月20日 (逾期則不計算學習積分)

本課程將帶領初學者系統化地掌握 AI 輔助開發與電腦毒性預測兩大核心。

章節一：AI 於新藥開發的應用與發展

聚焦新藥研發新動力，從標靶預測、分子設計到臨床前試驗，解析機器學習與生成式 AI 如何顛覆傳統流程。我們不只談理論，更強調 AI 如何落實 3R 原則，減少不必要的動物使用，提升數據準確度。

章節二：人工智慧與計算模型於化合物毒性分析之應用

則深耕實戰技術，解析 QSAR（定量構效關係）、交叉參照（Read-across）與結構警示等方法。你將學會如何運用已知數據預估未知毒性，在實驗初期就避開高風險分子。

透過產業案例分析，我們將複雜的計算法則轉化為實務應用，助你建立起從法規合規到風險管理的完整知識體系，掌握未來科研的黃金競爭力。

★ 學習積分

3R 科學埕學習時數｜替代科技 基礎 - 時數 2 小時
須完成報名、全課程觀看（100 %），並通過課後測驗（70 分）與填妥問卷。

※ 提醒：本課程與去年【AI 於新藥開發的應用與發展】和【人工智慧與計算模型於化合物毒性分析之應用】內容相同，重複修課不認列學分。

★ 這門課適合

藥研與生技系所學生、毒理研究者及欲轉型 AI 研發的生科人才。

★ 注意事項

為維護講師智慧財產權，請勿翻拍、錄製或下載課程內容。
課程需完成報名並符合各積分認列規範，方可取得學分。